2月13日下午，天津大学张长青副教授与国防科技大学刘新旺教授应73882必赢游戏app和山东省网络环境智能计算技术重点实验室邀请，分别作了题为“自适应多模态融合方法”和“新型鲁棒多核聚类算法”的报告，会议采用线上形式进行，由周劲教授主持。
张长青副教授介绍了其课题组近年来在多模态融合领域的研究成果，由研究背景入手，探索传统多模态融合的局限性，在此基础上提出自适应强弱关联的完备性多模态融合、自适应任意缺失的柔韧性多模态融合、自适应场景变化的动态多模态融合方法，并在医学诊断等领域进行应用验证。
刘新旺教授介绍了其课题组最近提出的SimpleMKKM融合聚类框架及其相关拓展。首先，区别于常用的min-min/max-max聚类算法，提出了一个全新的min-max模型，并设计了新的求解算法，保证了得到的解具有全局最优性。该模型在不同应用中展示了优越的聚类性能，且不含任何超参数。接着，采用核矩阵局部对齐的思想对其进行了拓展，提出了Localized SimpleMKKM算法。其次，进一步提出了一种无参的样本自适应Localized SimpleMKKM算法。最后，刘教授对课题进行总结并展望未来的发展方向。
两位学者的报告由简入繁，内容丰富，开拓了师生视野，对参会师生提出的问题做了详细解答，参会师生获益匪浅。
张长青，天津大学智能与计算学部副教授、博士生导师，国家“万人计划”青年拔尖人才，其主要研究方向为机器学习、计算机视觉、智能医疗。2017-2018年在北卡罗拉纳大学教堂山分校担任研究员。在IEEE TPAMI/IJCV/NeurIPS/ICLR等期刊和国际会议上发表论文100余篇，近20篇论文单篇引用超过100次，5篇论文入选CVPR/NeurIPS口头报告或亮点论文，7篇论文入选ESI高被引论文，2篇论文入选ESI热点论文。Google Scholar引用6400余次。研究成果获得中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖励，入选百度发布的全球高潜力AI华人青年学者榜单、斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单。受邀为IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、 ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR等多个国际高水平期刊及会议审稿。主持和参与多项国家自然基金面上项目/重点项目、国家重点研发计划项目。
刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者。主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、深度聚类等。发表IEEE TRANS及CCF A类论文100余篇，包括IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TIP、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等。谷歌学术引用8100余次。担任AAAI 2020-2023、IJCAI 2020-2022等国际人工智能顶级会议的资深程序委员会委员，以及IEEE TNNLS 和Information Fusion的编委。主持科技部“新一代人工智能2030”重大项目、国家自然科学基金面上项目、青年基金各一项，研究成果曾两次获湖南省自然科学一等奖。
